Boithuto bo bocha bo bitsitsoeng "Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Baed Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction" e sa tsoa hatisoa ho Volume 15 ea Oncotarget ka la 7 Mots'eanong 2024.
Ho pepesetsoa mahlaseli ho tsoa lithutong tse latellanang tsa PET/CT ho latela bakuli ba oncology ke taba e tšoenyang. Phuputsong ena ea morao tjena, sehlopha sa bafuputsi se kenyeletsang Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, le Stephanie A. Harmon ba tsoang Setsing sa Sechaba sa Kankere Mekhatlong ea Sechaba ea Bophelo bo Botle ba ile ba hlahisa sesebelisoa sa bohlale ba maiketsetso (AI). Sesebelisoa sena se ikemiselitse ho hlahisa litšoantšo tsa PET (AC-PET) tse lokiselitsoeng ho tloha litšoantšong tsa PET (NAC-PET) tse sa lokisoeng, tse ka 'nang tsa fokotsa tlhokahalo ea litekanyetso tse tlaase tsa CT scans.
"Lits'oants'o tsa PET tse hlahisoang ke Ai li na le monyetla oa ho fokotsa tlhoko ea ho nyatsuoa ha CT scans ha li ntse li boloka matšoao le boleng ba setšoantšo bakeng sa bakuli ba mofets'e oa senya."
Mekhoa: Algorithm ea ho ithuta e tebileng e thehiloeng ho 2D Pix-2-Pix generative adversarial network (GAN) meralo e ile ea ntlafatsoa ho ipapisitsoe le litšoantšo tsa AC-PET le NAC-PET. The 18F-DCFPyL PSMA (Prostate-specific membrane antigen) PET-CT thuto ea bakuli ba 302 ba nang le kankere ea senya e arotsoe ka lihlopha tsa koetliso, ho netefatsa le ho hlahloba (n 183, 60, le 59, ka ho latellana). Moetso ona o ile oa koetlisoa ho sebelisoa maqheka a mabeli a tloaelehileng: The Standard Uptake Value (SUV) e thehiloeng ho SUV-NYUL e thehiloeng. Ts'ebetso e otlolohileng ea skena e ile ea hlahlojoa ho sebelisoa phoso e tloaelehileng ea lisekoere (NMSE), ho bolela phoso e felletseng (MAE), index ea ho tšoana ha sebopeho (SSIM) le peak signal-to-noise ratio (PSNR). Ngaka ea meriana ea nyutlelie e ile ea etsa tlhahlobo ea boemo ba lesion sebakeng sa thahasello. Lipontšo tsa SUV li ile tsa hlahlobjoa ho sebelisoa coefficient ea intra-group coefficient (ICC), repeatability coefficient (RC), le mefuta e fapaneng ea liphello tse tsoakaneng.
Liphetho:Sehlopheng sa liteko tse ikemetseng, NMSE e bohareng, MAE, SSIM, le PSNR e ne e le 13.26%, 3.59%, 0.891, le 26.82, ka ho latellana. ICC bakeng sa SUVmax le SUVmean e ne e le 0.88 le 0.89, e leng se bontšang kamano e matla pakeng tsa matšoao a litšoantšo a pele le a hlahisoang ke AI. Lintlha tse kang sebaka sa lesion, density (Hounsfield units), le lesion uptake li fumanoe li ama phoso e lekanyelitsoeng ho metrics e hlahisitsoeng ea SUV (tsohle p <0.05).
"AC-PET e hlahisoang ke mofuta oa Pix-2-Pix GAN e bonts'a metrics ea SUV e tsamaellanang hantle le litšoantšo tsa mantlha. Litšoantšo tsa PET tse hlahisitsoeng ke AI li bonts'a monyetla o ts'episang oa kliniki oa ho fokotsa tlhokahalo ea lisebelisoa tsa CT bakeng sa ho lokisoa ha nako e ntse e boloka matšoao le boleng ba setšoantšo. ”
—————————————————————————————————————————————————— ——————————————————————————————————————————
Joalo ka ha bohle re tseba, nts'etsopele ea indasteri ea litšoantšo tsa bongaka e ke ke ea arohanngoa le nts'etsopele ea letoto la lisebelisoa tsa bongaka - li-injection tsa li-agent tse fapaneng le lisebelisoa tsa bona tse tšehetsang - tse sebelisoang haholo tšimong ena. Chaena, e tummeng ka indasteri ea eona ea tlhahiso, ho na le bahlahisi ba bangata ba tummeng malapeng le linaheng tse ling bakeng sa tlhahiso ea lisebelisoa tsa litšoantšo tsa bongaka, ho akarelletsa leLnkMed. Ho tloha ha e theoa, LnkMed esale e tsepamisitse maikutlo lebaleng la liente tse nang le khatello e phahameng ea khatello. Sehlopha sa boenjiniere sa LnkMed se etelletsoe pele ke Ph.D. ka boiphihlelo ba lilemo tse fetang leshome mme o ikakhetse ka setotsoana lipatlisisong le nts'etsopeleng. Tlas'a tataiso ea hae, theCT ente ea hlooho e le 'ngoe,CT ente ea hlooho e habeli,Ente ea moemeli oa phapang ea MRI, leAngiography e nang le khatello e phahameng ea khatello ea maikutloli entsoe ka likarolo tsena: 'mele o matla le o kopaneng, sebopeho se bonolo le se bohlale sa ts'ebetso, mesebetsi e felletseng, polokeho e phahameng le moralo o tšoarellang. Hape re ka fana ka lisyringe le li-tube st tse tsamaisanang le mefuta eo e tsebahalang ea liente tsa CT,MRI,DSA Ka maikutlo a bona a tiileng le matla a bona a profeshenale, basebetsi bohle ba LnkMed ba u memela ka tieo ho tla lekola limmaraka tse ling hammoho.
Nako ea poso: May-14-2024
